Product Manager Lab
שלב 3

הכנת Backlog מתוך PRD

ה-AI הוא מכונת פירוק מצוינת, אבל הנטייה הטבעית שלו היא לייצר User Stories עצומים שמכילים חצי מערכת בתוכם. בשיעור זה נלמד איך 'לאלף' את המודל לפרק PRD לאפיקים (Epics) הגיוניים, ולרדת לרזולוציה של סיפורי משתמש קטנים ועצמאיים שמוכנים להערכת זמנים.

01מתי משתמשים

  • לאחר שה-PRD אושר (Sign-off) ולקראת ישיבות תכנון (Grooming / Sprint Planning)
  • כשצריך לחלק פיצ'ר גדול לשלבי פיתוח (Phases) או לצוותים שונים (למשל Backend מול Frontend)
  • כשמפתחים מבקשים לראות 'איך זה יורד לקרקע' לפני שהם קוראים מסמך של 10 עמודים

02דוגמה מעשית

כתבת PRD למערכת 'הזמנה חוזרת' (Reorder) באפליקציית משלוחים. אם פשוט תבקש מה-AI 'תכתוב לי משימות לפיתוח', הוא ייצר משימה אחת: 'כמשתמש אני רוצה להזמין שוב כדי לחסוך זמן'. זה גרוע. בעזרת הפרומפט שלנו, ה-AI יחלק את זה ל-Epic 1: כפתור הזמנה חוזרת (Frontend), Epic 2: משיכת היסטוריית הזמנות (Backend), ו-Epic 3: טיפול במוצרים שאזלו מהמלאי (Edge Cases).

03 פרומפט

deliveryבינוני

מפרק אפיון ל-Backlog

פירוק PRD ל-Epics ול-User Stories קטנים ועצמאיים (INVEST)

BacklogEpicsUser Stories

פלט צפוי

פלט צפוי
פלט Markdown מוכן להדבקה ב-Jira: Epics מבוססי ערך למשתמש (לא מבוססי טכנולוגיה כמו 'DB Setup'), עד 5 User Stories בכל Epic לפי עקרון INVEST, כל Story עם 2-3 בולטים של Acceptance Criteria שמכסים Happy Path ומקרה קצה, ו-Story נפרד וייעודי למדידה ואנליטיקס בכל Epic - לא 'נזרוק אירועים תוך כדי' אלא סעיף עם AC משלו. כל פרט חסר ב-PRD מסומן במקומו כ-[חסר: ...] במקום שה-AI ימציא אותו, וב-Markdown מופיע גם סעיף סוגר ונפרד - 'מה חסר לי כדי לדייק' - שמסביר לכל [חסר: ...] למה הוא נדרש ואיפה סביר למצוא אותו, מחוץ ל-Backlog עצמו.

טעויות נפוצות

טעויות נפוצות
  • קבלת User Stories שאי אפשר לסיים בספרינט אחד (גדולים או עמומים מדי)
  • שכחת משימות תשתיות (NFRs, Data, Analytics) שה-AI נוטה לסנן אם לא מבקשים במפורש
  • קבלת קריטריוני קבלה (AC) כלליים מדי במקום פורמט BDD ברור

תרגול עצמי

תרגול עצמי
קח את ה-PRD שיצרת בשיעור הקודם (או השתמש ב-PRD לדוגמה של ה-Case Study). הזן אותו ל-AI יחד עם פרומפט הפירוק. עבור על רשימת ה-Epics שהציע ה-AI - האם חסר Epic שעוסק באנליטיקה? בקש מה-AI להוסיף אותו.

תוצרים

  • רשימת Epics לחלוקת עבודה
  • User Stories ראשוניים לכל אפיק
  • Acceptance Criteria וזיהוי Edge Cases