שלב 3

Case Study מלא: מהצורך העסקי ועד Backlog

שיעור סיכום המאגד את כל מה שלמדנו בסדנה. נעביר פיצ'ר פיננסי אמיתי דרך כל התחנות - מהצורך העסקי, דרך אפיון (PRD) וביקורת, ועד חיתוך ל-Backlog, QA ודאטה. באתר יש שני ניתוחי מקרה מלאים לדוגמה (העברת כספים לפי טלפון, וזיהוי בית עסק בפירוט העסקאות) שאפשר להיעזר בהם כרפרנס.

01מתי משתמשים

בסוף הסדנה, כדי לתרגל את כל השלבים
כאשר רוצים לבנות מוצר מאפס ולהשתמש ב-AI כשותף לאורך כל המחזור

02דוגמה מעשית

ניקח פיצ'ר להעברת כספים לפי מספר טלפון. ה-AI עוזר לנו לכתוב תסריט לראיון לקוחות, להפיק PRD שמתמודד עם אילוצי רגולציה (KYC, איסור הלבנת הון), לבקר אותו בשיטת Devil's Advocate, לכתוב User Stories ולייצר טבלת אנליטיקס. בסוף התהליך מריצים את פרומפט הסינתזה על כל התוצרים יחד - הוא בודק אם החוט נשמר לאורך כל השרשרת: האם ה-Stories וה-Analytics שבנינו עדיין פותרים את הבעיה המקורית, או שאיבדנו משהו בדרך.

03 פרומפט

פיתוח (Delivery)מתקדם

פרומפט לסינתזה מקצה לקצה (Case Study)

בדיקת ההלימה בין שלבי המוצר: מוידוא ה-Discovery ועד ה-Backlog.

Case StudyסנכרוןTraceability

פלט צפוי

דו"ח ביקורת (Golden Thread) בן 4 חלקים על שרשרת התוצרים מה-Discovery ועד ה-Backlog: (1) שורה תחתונה - האם פתרתם את הבעיה הנכונה, (2) פערים (Gaps) - איפה נשמטו דרישות בין ה-PRD ל-Stories, כשכל פער שמסומן כ-[חסר: ...] כולל גם למה הוא קריטי וגם מה סביר שיסגור אותו, בלי סעיף נפרד לזה, (3) הדבר האחד לתקן מיידית, ו-(4) ציון 1-10 (לא יעלה על 8 אם אין מדד הצלחה ברור ב-PRD).

טעויות נפוצות

לנסות להריץ את כל הפרומפטים באותה שיחה ולבלבל את המודל
לדלג על השלב הביקורתי (Devil's Advocate) ולהניח שה-PRD הראשון מושלם
לקבל ציון גבוה מה-AI בלי לבדוק שיש ל-PRD מדד הצלחה מדיד בפועל

תרגול עצמי

בחר רעיון למוצר. פתח שיחה חדשה והריץ עליו את תהליך ה-Discovery, ה-PRD, הביקורת וה-Backlog אחד אחרי השני, כפי שנלמד. בסיום, הרץ את פרומפט הסינתזה על כל התוצרים ובדוק את הציון והפער שהוא מצביע עליו.

תוצרים

תיק מוצר מלא (PRD, Backlog, Analytics)
דו"ח ביקורת Golden Thread עם ציון סופי